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大數據、物聯網和智慧城市的關系

 

 大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系簡單來說就是:大數據的發展源于物聯網技術的應用,並用于支撐智慧城市的發展。物聯網是智慧城市的基礎,但智慧城市的範疇相比物聯網而言更爲廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現,大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據産生的催化劑,大數據源于物聯網應用。智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心體系的各項關鍵信息,從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工貿易活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先輩的信息技術,完成城市智慧式管理和運行,進而爲城市中的人創造更美好的生活,促進城市的和諧、可持續成長。


大數據的關鍵在于共享

大數據的關鍵在于共享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应,各當局部门间不愿公开、共享数据,这就造成数据之间的割裂、孤立,无法产生数据的深度价值。关于这一问题,一些當局部门也有清醒的认识,开始寻求解决方案,这是受自身的需求驱动的。比如,一些當局部门原来不愿分享自己的数据,但现在开始寻求数据交换伙伴,因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的,部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时,随着各方面的发展及政策的推进,很多從前不公开的数据也逐渐公开了,这对大数据的发展都是有力的支持。


物聯網與大數據

相比傳統的互聯網,在物聯網中,對大數據技術具有更高的請求,主要體現在以下幾方面:

物聯網中的數據量非常大:物聯網的最主要特性之一是節點的海量性,除了人和服務器之外,物品、設備、傳感網等都是物聯網的組成節點,其數量規模遠大于互聯網;同時,物聯網節點的數據天生頻率遠高于互聯網,如傳感節點多數處于全時工作狀態,數據流源源不斷。

物聯網中的數據速率更高:一方面,物聯網中數據海量性必然請求更多的數據彙聚于骨幹網,數據的傳輸速率請求很高;另一方面,由于物聯網與真實物理天下直接關聯,很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備,因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。

物聯網中的數據更加多樣化:物聯網觸及的應用範圍廣泛,從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源,到智能家居、智慧醫療、安防監控等,無一不是物聯網應用範疇;在不同領域、不偕行業,需要面對不同類型、不同格式的應用數據,因此物聯網中數據多樣性更爲突出。

物聯網對數據真實性的請求更高:物聯網是真實物理天下與假造信息天下的結合,其對數據的處理以及基于此進行的決策將直接影響物理天下,物聯網中數據的真實性顯得尤爲重要。


智慧城市的發展依靠于大數據的支撐

城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的,但这些数据散乱在當局的各个部门中。 當局部门做的每一个决策都需要长期的调研,调研的资料来源于當局部门运行、城市运行的长期积累。當局信息化的高速发展已使當局产生了几百TB的数据。但数据本身没有任何意义,只有经过一定的系统分析以后,才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据,同时,智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。

大數據表面是一系列靜態的數據堆砌,但其實質是對數據進行複雜的分析之後得出一系列規律的動態過程。當局部門本身沒有去做如許的事,這就需要企業對其進行支撐。城市運行體征的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體征的時候,並不需要了解城市部門的主要營業及運作流程,單純從數據的角度出發,通過計算機軟件分析之後,數據就能得出一些規律,不關乎營業,不關乎結果,但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發,驅動城市運行體征發展,是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式,如許的好處是運作的量化和規範化。

大數據驅動下的智慧城市,關乎每個人的生活。最普遍的例子就是氣候預報,從前的氣候預報只會預測一下氣候,但當今的氣候預報會告訴公衆更多的信息,如氣象指數、空氣汙染指數、穿衣指數、驅車安全指數等,甚至是否有益于運動,對發型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身材會的智慧生活,未來,教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。



转自  商都网

 

 

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